一直以来，在炼钢的过程中，粘结性漏钢始终是一个非常严重的问题，处理不好，就会影响到正常的生产，尽管通过效益识别算法来研究解决，但还是存在着一些问题，这需要一个长期的跟踪过程。

  1、结晶器铜管厂家介绍粘结性漏钢识别算法—只关注粘结的预报性能，忽略了粘结报警响应时间的重要性。报警响应时间直接关系到粘结修复的成功率，较迟的报警时间会增加漏钢的风险，在协调改善预报性能的同时，应尽可能缩短报警响应时间，为后续避免漏钢进行拉速控制创造有利条件。

  2、算法鲁棒性和自适应性等方面的研究欠缺。针对复杂的浇铸过程，存在热电偶故障、传热和坯壳生长不均匀、热电偶波动过大、非稳态浇铸、浇铸裂纹敏感性钢种、浇铸钢种范围宽且时常变化、结晶器铜板厚度变化等一系列影响算法性能的问题，尤其会增加误报警。

  3、热电偶布置的研究欠缺，在目前的各类逻辑判断或智能算法中，有采用单排、两排、三排和多排的热电偶布置，对应算法设计就有很大不同，导致算法性能存在很大差异，有必要进行比较和深入研究。

  4、粘结性漏钢识别算法-有部分研究仍以热电偶温度变化曲线为基础进行算法设计和计算，这将影响粘结报警响应时间乃至影响整个算法性能。因为粘结时热电偶温度变化速率曲线波峰要比温度变化曲线波峰提前形成，比如采用温度幅度检查来识别单个热电偶粘结温度波形的报警时间就要晚于温度变化速率偏差检查。